نظام ذكاء اصطناعي جديد يتيح لمرضى الشلل التحكم في ذراع روبوتية عبر إشارات الدماغ

المحور الصحفي // هيئة التحرير

طوّر باحثون من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس (UCLA) نظامًا مبتكرًا لواجهة الدماغ والحاسوب غير جراحية، يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل إشارات الدماغ إلى أوامر حركية دقيقة. ويتيح هذا النظام للمستخدمين التحكم في ذراع روبوتية أو مؤشر شاشة بسرعة أكبر، من خلال تسجيل النشاط الكهربائي للدماغ (EEG) وتفسير نوايا الحركة لحظيًا بواسطة كاميرا مدعومة بخوارزميات متطورة.

وفي دراسة تجريبية نُشرت في مجلة Nature Machine Intelligence، تمكن المشاركون، ومن بينهم شخص مصاب بالشلل، من إنجاز مهام لم يكن من الممكن تنفيذها دون مساعدة الذكاء الاصطناعي. فقد أظهرت النتائج أن الجمع بين واجهات الدماغ والحاسوب وتقنيات الذكاء الاصطناعي يرفع من مستوى الأداء بشكل لافت.

وقد صمم الفريق البحثي خوارزميات خاصة لفك إشارات EEG التي تعكس نية الحركة، ثم دمجها في منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوجيه الذراع الروبوتية أو المؤشر بدقة. وفي التجارب العملية، ارتدى أربعة مشاركين، بينهم مريض مشلول من أسفل الخصر، قبعة لقياس النشاط الكهربائي للدماغ، وتمكنوا من إصابة أهداف على الشاشة وتحريك ذراع روبوتية لنقل مكعبات. النتائج كانت أكثر سرعة وفاعلية عند استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث استطاع المشارك المشلول إتمام مهمة نقل المكعبات خلال ست دقائق بمساعدة النظام الجديد، بينما فشل في إنجازها بدونه.

وأكد الباحث الرئيسي جوناثان كاو أن الهدف من هذا التطوير هو إيجاد حلول أقل خطورة وأكثر عملية لمساعدة مرضى الاضطرابات الحركية مثل الشلل أو التصلب الجانبي الضموري (ALS) على استعادة جزء من استقلاليتهم. كما أشار فريق البحث إلى أن الخطوة المقبلة قد تشمل تحسين قدرات النظام على التعامل مع أجسام مختلفة وتطوير دقة الاستجابات عبر جمع بيانات تدريبية أوسع.