OpenAI تكشف نتائج علمية جديدة في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والفيزياء

المحور الصحفي // هيئة التحرير 

أعلنت شركة OpenAI عن مجموعة جديدة من النتائج العلمية التي توصلت إليها نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها في مجالات الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والفيزياء، وذلك بعد أسابيع قليلة من نشر مخطوطات علمية تجاوزت 700 صفحة، تضمنت حلولاً وتقدماً في 372 مسألة رياضية كبرى.

وتعتمد الشركة في هذه المرحلة نهجاً يقوم على إتاحة النتائج أمام المجتمع العلمي لفحصها وتقييمها بصورة مستقلة؛ فبينما نشرت الاكتشافات الرياضية لتمكين الباحثين من دراستها وتفسيرها، استعانت بمجموعات خارجية من الخبراء لمراجعة النتائج المتعلقة بعلوم الكمبيوتر والفيزياء وإعداد مواد علمية تشرحها.

وفي مجال علوم الكمبيوتر، طلبت OpenAI من مجموعة الخبراء إعداد أوراق بحثية ومواد توضيحية بشأن النتائج التي توصلت إليها نماذجها، مع إتاحة مخرجات الذكاء الاصطناعي للجمهور. أما النتائج المرتبطة بالفيزياء، فقد أُرجئ نشر المواد الخاصة بها إلى حين انتهاء المجموعة المكلفة بمراجعتها من عملها، وفق تقرير نشره موقع «Engadget» واطلعت عليه «العربية Business».

وأكدت الشركة ترحيبها بالملاحظات والآراء المتعلقة بكيفية توسيع نطاق المشاركة في هذه العملية، بما يجعلها أكثر فائدة للباحثين والمجتمع العلمي.

أضافت OpenAI مخطوطتين علميتين جديدتين إلى منصة GitHub، وأتاحتهما للباحثين للاطلاع على مضمونهما ودراسته.

وتتناول المخطوطة الأولى إثباتاً يتعلق بمبدأ Sogge’s Local Smoothing، المرتبط بالمعادلات الموجية وسلوك حلولها في مختلف الأبعاد المكانية، وهو موضوع يندرج ضمن المسائل الرياضية المعقدة التي تحظى باهتمام الباحثين.

أما المخطوطة الثانية، فتقدم برهاناً يدعي أن فرضية الزمن الأسي (Exponential Time Hypothesis – ETH) خاطئة. وتُعد هذه الفرضية من الافتراضات المهمة في علوم الكمبيوتر النظرية، إذ تفترض أن بعض المسائل الحسابية المعقدة لا يمكن حلها بواسطة خوارزميات سريعة ضمن حدود زمنية معينة.

وقد شكلت فرضية ETH أساساً لمئات الأوراق العلمية في مجالات متعددة، من بينها قواعد البيانات والبيولوجيا الحاسوبية والهندسة، كما يعتمد عليها الباحثون في تحليل مدى صعوبة مجموعة من المسائل الحسابية.

وفي حال تأكدت صحة البرهان المنشور، فقد يفتح ذلك المجال أمام تطوير خوارزميات أكثر كفاءة لحل بعض المسائل المعقدة، بما قد يستدعي إعادة النظر في افتراضات نظرية استندت إليها أبحاث علمية على مدى سنوات طويلة.

ومن اللافت أن بعض العلماء الذين اقترحوا فرضية ETH يشاركون ضمن مجموعة الخبراء التي استعانت بها OpenAI لفحص النتائج التي أنتجتها نماذجها وشرحها، في خطوة تتيح إخضاع الادعاءات الجديدة لتقييم متخصص.

في مجال الفيزياء، تتعلق النتائج بإثباتات تخص نظريات الحقول الكمومية المتفاعلة، التي تتضمن حقول القياس والفرميونات في أربعة أبعاد.

ولم تنشر المجموعة المكلفة بمراجعة هذه النتائج مواد علمية توضيحية حتى الآن، لكنها خصصت عنوان بريد إلكتروني لاستقبال الاستفسارات المتعلقة بعملها: YANGMILLS4D@gmail.com.

ويعكس هذا المسار توجهاً نحو إخضاع النتائج التي تنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي لمراجعة خبراء مستقلين، بدلاً من الاكتفاء بالإعلان عنها باعتبارها اكتشافات مكتملة قبل التحقق من صحتها ودلالاتها العلمية.

أوضحت OpenAI أنها لن تسعى إلى الحصول على تقدير أكاديمي أو نسبة الفضل العلمي إلى نماذجها بشأن الاكتشافات التي توصلت إليها، مشيرة إلى أن أعضاء المجموعات البحثية سيحصلون على التقدير مقابل الأوراق والمواد العلمية التي يعدونها لشرح النتائج.

كما ستتولى هذه المجموعات مسؤولية التأكد من إسناد الفضل بصورة مناسبة إلى الباحثين والأساليب والأفكار العلمية التي استفادت منها نماذج الشركة خلال عملها.

وتأتي هذه الخطوة في وقت يتزايد فيه الاهتمام بقدرة الذكاء الاصطناعي على الإسهام في البحث العلمي، ليس فقط عبر تلخيص الدراسات وتحليل البيانات، بل أيضاً من خلال معالجة مسائل رياضية ونظرية معقدة.

ومع ذلك، يظل نشر النتائج وإخضاعها لمراجعة متخصصة مرحلة أساسية لتحديد مدى صحتها وأهميتها، والتحقق مما إذا كانت ستفضي فعلاً إلى تغيير بعض النظريات القائمة أو فتح مسارات جديدة أمام البحث العلمي.